
避开7大色彩管控“陷阱”!让所见即所得
发布时间: 2025-08-01 16:05:47.000
以下文章来源于爱色丽彩通,作者Tim Mouw
我们常苦恼于如何实现准确的色彩。也正因如此,我们疲于应付不断地试错、返工以及材料的浪费,不仅效益受到影响,声誉也同样如此。
颜色管控为何会如此困难?成本和返工的浪费令人苦恼...
今天,我将逐一介绍7大色彩控制计划失败的原因!以便大家进行自我评估和改善。

1. 人员主观影响
如何才能准确且有效的沟通颜色?人容易受到主观影响,可能导致沟通错误和混淆。
除非进行几个小时的反复试错,颜色上不论浅一点、更红一点、偏蓝一点几乎都很难实现。然而,当客户明确说出他们想要DL* 1、DC* 1和DH*1,这时您是不是能满怀信心地生产相应的色彩啦~因此,色彩数字化刻不容缓!

2. 数字化色彩管理不仅仅是色差仪
经过校准的分光光度仪是非常重要的色彩数字化工具,但它仅是实施色彩控制的第一步。我们还需要色彩管理软件来分析、追踪和沟通色彩,并使用经校准的标准光源箱进行质量控制。

爱色丽SpectraLight QC灯箱

爱色丽Color iQC品控软件
只有在结合使用时,这三种工具才能应对视觉和仪器评估及认证需求。
3. 目视光源不可忽视
不在光源箱上投资看似可以节省金钱,但从长远看,这会让您付出更多成本。自然光照是动态变化的,因此如果要使之变成标准照明,只能使用北半球的太阳光在早上11点到下午2点之间进行评估。但如果是多云天怎么办?
经校准的光源箱(例如Judge QC)的好处在于它提供的是符合CIE标准光源值的光源,可以用于计算色彩管理软件中的色度值。由于所有条件都符合标准,因此可以自信地做出决策,并轻松评估色彩是否正确。

爱色丽Judge QC标准光源箱
4. 您的眼睛可能会欺骗您
人类的眼睛虽然奇妙,但它也受到诸多限制。如果质量控制员的色觉较差,则光源箱难以帮助其做出正确的色彩决策。FM100色相测试是一种易于管理的测试,也是评估个人辨别色彩能力的高效方法。这项测试作为全球标准,已经被政府和行业使用了超过60年,可对色彩敏锐度进行评估和分级。

5. 容差模型选对了吗
许多公司都使用旧容差模型,并且甚至连旧容差模型也未能满足。球形容差(例如早的Hunter Delta E和DeltaE*)是静态的,并且在视觉评估上不适用于某些色彩空间。您知道人类发现深色差异比浅色差异更难吗?尽管可以精确指定色彩并为其命名,但这些较旧的模型无法处理色彩空间的动态属性。
过去50年来,为了使品牌商和供应商双方能就质量是否达标达成一致,人们对色彩测量和色调控制进行了广泛的研究。而随着技术的改进,容差方法也在不断改善。截至目前,椭圆方法效果更为出色,DEcmc、DE94和DE2000都在视觉准确度上遥遥领先。
6. 色彩的语言
艺术设计师使用的是Munsell的L*C*h°语言,他们会担心明度、彩度和色调问题,但如果我们在实验室对某个批次产品进行调色,这些说法就毫无意义。我们不能直接拿到“彩度”颜料罐并将其添加到产品批次中。对我们而言,L*a*b*语言才有意义,它会告诉我们需要添加多少红色、绿色、黄色或蓝色才能实现目标色彩。
所幸的是,您只需对这种设计师和科学家的区别有所了解即可,因为色彩管理软件可以为您完成L*C*h°到L*a*b*的转换。

上图描绘了2种色彩规范方法。第一种是L*a*b*,第二种是L*C*H*
7. 所有工具是否为相同的条件
一旦投资了包含色彩测量设备、软件和光源箱的色彩管理系统,就需要确保它们都采用相同的设置。例如,如果分光光度仪和软件组合设置为按照L*a*b*进行测量,而客户设置为使用L*C*h°进行计算,或者您的软件设置为D65,而光源箱设置为F2(CWF),则无法做出合理的色彩决策。在创建和控制色彩时,务必在相同条件下进行对比。

爱色丽Ci7800台式分光光度仪
总结
避开色彩管理7大陷阱,确保产品颜色一致性,解决方案在于 “数据化+标准化”——用仪器(如色差仪)替代主观评估,只有系统化管控,才能实现从设计到生产的全链路色彩精准还原,降低成本并提升品牌信誉。
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